4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發布會在安徽蕪湖舉辦。據悉，該模型是水泥建材行業首個大模型。水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業數據以及深厚的行業知識沉淀，借助實時數據分析和自主學習能力，已在...
4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發布會在安徽蕪湖舉辦。據悉，該模型是水泥建材行業首個大模型。
水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業數據以及深厚的行業知識沉淀，借助實時數據分析和自主學習能力，已在質量管控、生產優化、裝備管理、安全生產、智能問答等5大類40余個子場景取得人工智能技術應用突破，實現了工藝參數動態優化、異常預警秒級響應、資源利用率最大化等。
比如在質量管控方面，針對水泥熟料生產過程中強度檢測結果滯后、無法及時有效地指導生產的痛點，基于華為云盤古預測大模型，通過實時生產質量關鍵特征推薦，實現了熟料3天、28天強度預測，強度預測值和檢測值偏差在1MPa范圍內，準確率超85%，科學指導生料配料、水泥配方優化，推動“事后調整”邁向“實時調控”。
在生產優化方面，融合生產過程多源數據，對燒成系統控制策略和專家經驗進行學習，構建燒成全局尋優大模型，實時推薦關鍵工藝參數目標，針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案，實現標準煤耗在一級能效基礎上再下降1%的目標。按5000噸/日熟料線測算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
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